技术门槛的降低

1. 编程工具普及：Python等易学语言成为主流，开源库（如Pandas、Numpy、TA-Lib）简化了数据处理和策略开发。

2. 低成本基础设施：云服务器（如阿里云、腾讯云）价格下降，个人也能负担高频交易所需的算力。

3. 开源平台支持：Backtrader、vn.py等框架提供免费回测工具，无需自建系统。

4. 数据爬虫技术的普及包括开源程序

数据门槛的降低

1. 免费开源数据（适合入门）

   • 1.1 Tushare Pro：基础数据免费（需注册，部分高频数据需积分），覆盖A股、指数、财务数据。

   • 1.2 AKShare：完全免费，支持股票、期货、宏观经济、舆情等多维度数据（基于Python）。

   • 1.3 …

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